Raport Tygodnia 4: Techniczne SEO & AEO
Wdrożenie standardu llms.txt, uszczelnienie robots.txt i przygotowanie pod Answer Engine Optimization.
TRIPLE TESTING LAB
TYDZIEŃ 4
RAPORT STRONY: 64
INDEXED: 0
KLIKNIĘCIA: 1
WYŚWIETLENIA: 42
Status: Fundamenty Techniczne i AEO
W czwartym tygodniu skupiliśmy się na “niewidzialnej” stronie projektu. Zamiast produkować masowo treści, uszczelniliśmy techniczną stronę serwisu, aby roboty (zarówno klasyczne crawlery Google, jak i nowe booty AI) miały łatwiej.
Living Data (GSC API)
Kluczowe działania:
- Naprawa
robots.txt: Krytyczny błąd naprawiony. Plik nie istniał, co mogło blokować poprawne parsowanie sitemapy przez Google. Terazrobots.txtjawnie wskazuje nasitemap-index.xml. - Wdrożenie
llms.txt: Zgodnie z trendami na rok 2026, dodaliśmy plikllms.txtw katalogu głównym. To “wizytówka” dla modeli językowych (LLM), ułatwiająca im zrozumienie struktury serwisu bez parsowania HTML. - Optymalizacja obrazków: Usunięcie błędów 404 na podstronach Hubów (problem ze ścieżkami względnymi i formatami .png/.webp).
- AEO (Answer Engine Optimization): Rozpoczęliśmy dostosowywanie treści pod silniki odpowiedzi (Perplexity, SearchGPT).
Wyniki (GSC - Pipeline Prawdy):
Pojawiły się pierwsze realne impresje (42) i nawet jedno kliknięcie. To sygnał, że Google zaczyna zauważać domenę, mimo braku pełnej indeksacji (typowe sandbox’owe zachowanie dla świeżej domeny).
Co dalej?
W kolejnym tygodniu wchodzimy w fazę budowania autorytetu. Agenci AI (OpenClaw) dostaną zadanie stworzenia “Deep Research” contentu, który ma szansę na zdobycie naturalnych linków.